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admin1个月前138浏览量

日前,人力资源和社会保障部等三部分也正式发布了人工智能工程技能人员、物联网工程技能人员、大数据工程技能人员等13个新工作信息,这也是自2015年版国家工作分类大典公布以来发布的第一批新工作。这一调整不只影响到一些职业和工业的开展,也给工作商场带来了改变。

以上是2018年 BigData & Al Landscape 全景图

在全球各个使用企业,使用职业,开源安排都能够一览无遗 , 2019年气势正在愈演愈烈 !

大军现已进入,全民开端行动了。2019年各大高校都将会开设大数据、人工智能专业,真实的竞赛压力立刻就会来了,现已参加大数据职业的同学很走运,一定要捉住悉数能够捉住机会,全身心的投入,时刻不会等咱们现已到迫在眉睫的时分了,着实连睡觉都是浪费时刻。

正确姿态深耕大数据,编程言语与大数据的联系?

从技能层面来说,编程言语(Java,python,R,Go言语 ...)关于大数据开发来讲仅仅一个东西罢了。

假如你已开始把握以下根本的技能:

java高档(虚拟机、并发)

Linux 根本操作-大数据开发的渠道通常在Linux环境

Hadoop(HDFS+MapReduce+Yarn )

HBase(JavaAPI操作+Phoenix )

Hive(Hql根本操作和原理了解)

Kafka

Storm/JStorm

Scala

Python

Spark (Core+sql+streaming )

辅佐小东西(Sqoop/Flume/Oozie/Hue等)

假如你有以下高阶技能:

机器学习算法以及mahout库加MLlib

R言语

Lambda 架构

Kappa架构

Kylin

Alluxio

其实只需有点根底的程序员转型大数据,都有天然的进阶优势!

哪怕你没有学过任何一种编程言语零根底,也是能够学会的。

不管是初学者仍是资深程序员,应该专心于<言语特性>,而不是纠结哪类言语,只要这样才干到达融会贯通,拿起任何言语根本上都会用,并写出高质量的代码来。

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